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Science Talent Search(天才奖)是美国最负盛名的高中生科学竞赛,也是美国高中生学术项目中工程科学技术和行为科学领域的最高奖,其旨在为全美的青年科学家提供与顶级科学家组成的国家级评审团交流自己原创性研究的平台。

 

 

2017年开始,Regeneron从Intel接手赞助科学天才奖,现在竞赛全称为Regeneron Science Talent Search (Regeneron STS)。科学天才奖的大部分获奖者在高中毕业后都进入了美国最知名的高等院校就读,根据一项调查,近两年500多名半决赛入围者中,50-57%入围者进入了哈耶普斯麻五校,70-76%进入前15名的学校。

 

而天才奖入围者日后在所在的科学领域都做出了非凡的贡献,从这一项目中走出了13个诺贝尔奖、13个国家科学奖章、6个突破奖、22个麦克阿瑟基金会奖学金和2个菲尔兹奖获得者。

 

今年,来自全美各地的1,760名高中生来此挑战数学、计算机科学、生物学、化学、环境科学、工程学、材料科学等领域的研究,并独立完成完整的实验和报告来参与Regeneron STS竞赛,最终仅有40人进入到Finalist决赛,角逐超百万美元的奖金。

 

 

3月17日,Science Talent Search(天才奖)最终获奖名单已经公布,让我们一起来看看美国的顶尖高中生们都在做什么研究吧!

 

 

获奖名单

 

最高奖

来自全美顶尖高中菲利普斯埃克塞特学院的Yunseo Choi赢得了本届比赛的第一名和25万美元的奖金。

 

在她的项目中,她研究了适用于有限数量配对的匹配算法,并确定了哪些重要特性仍然适用于无限数量的配对。匹配理论在现实生活中有很多应用,包括为器官捐赠者和接受者匹配,为医学院申请者分配轮转名额,以及在约会应用程序中为潜在情侣配对。

 

二等奖

获得二等奖的是来自布朗克斯科技高中的Noah Getz,他获得了17.5万美元的奖金。

 

他在研究中调整了计算机模型识别有前景的药物化合物的方法,这可以使新药的发现更快、更便宜。Noah的方法将分类视为一项信息检索任务,类似于浏览器搜索的排名结果。当他测试他的模型时,发现了两种药物,它们可能会显著降低与阿尔茨海默病和新冠病毒有关的炎症标志物的水平。

 

三等奖

加州圣何塞林布鲁克高中的的Eshani Jha获得了第三名,并获得了15万美元的奖金。

 

她开发了一种生物炭过滤系统,可以去除饮用水中的微塑料、药品、杀虫剂和重金属(如砷、镉、铅和汞)。生物炭具有类似于木炭的特性,但更可持续,更经济,因为它可以从生物废料中制成。埃沙尼发现,通过增加其表面积和碳含量,以及添加某些化学修饰来提高其隔离污染物的能力,可以提高其有效性。她估计她的滤镜每个月的花费不到一美元。

 

第四名

来自波特兰市 Krishma Homeschool 的Gopal Goel获得了比赛的第四名和10万美元的奖金。

 

因为他的数学研究将两个关于随机性和概率的学科联系起来。其他人之前的研究表明,这种联系是存在的,但Gopal指出,这种联系在本质上要普遍得多。他相信他的工作对核物理、量子场论和气象学领域的研究人员会很有帮助,并希望能帮助寻找量子引力的真正本质,也就是大家所熟知的“万物理论”。

 

第五名

自马里兰州蒙哥马利布莱尔高中的Timothy Qian因为量子计量学的研究获得了第五名和9万美元的奖励。

 

该研究使用量子纠缠来获得更精确的测量。蒂姆开发了一种创新的协议,该协议可能在某一天被用于量子传感器网络,以改善控制量子计算机的硬件,并改善纳米级核磁共振成像。

 

第六名

来自缅因州班戈高中的Vetri Vel获得了第六名和8万美元的奖金。

 

他的项目是一个深度学习系统,该系统结合了一台小型计算机和一台热感摄像机,可以探测到摔倒人员的热信号,并立即发送求救短信。他的检测系统能够在不同的图像中识别摔倒的人,平均准确率达到98%。在一位邻居独自在家倒下后,他开始了自己的项目。跌倒是老年人致命伤害的主要原因。

 

第七名

德克萨斯州普莱诺西部高中的Alay Shah获得了第七名和7万美元的奖金。

 

他开发了一种可以通过追踪眼球运动来识别神经系统疾病的诊断工具,他希望这种工具能够成为核磁共振成像(mri)的低成本替代品。Alay的工具用红外线摄像机跟踪瞳孔的运动和注视,并使用他编写的软件。然后,使用深度学习算法对数据进行分析,以识别异常的眼睛反射。在对帕金森症、痴呆、多发性硬化症和多动症患者的临床试验中,Alay发现每种疾病都有独特的眼部模式。

 

第八名

来自Jesuit High School的 Wenjun Hou位列第八名,并获得了6万美元的奖金。

 

他利用量子计算解决了著名的计算机科学问题“背包问题”。他不仅编写了一个新的量子算法,还设计了量子硬件来实现他的算法的核心组件。这被认为是第一次这样做。

 

第九名

来自International Academy, Bloomfield Hills的Vivian Yee获得了第九名和5万美元的奖金。

 

她通过对纽约市各郡传播率、恢复率和死亡率以及住房、教育和就业状况进行建模,她发现,在社会更脆弱的社区,传播率和死亡率更高。她的研究结果包括在国会冠状病毒工作组接受的一份共识备忘录中,可能有助于指导未来的公共卫生政策和倡议。

 

第十名

来自德州奥斯丁Liberal Arts and Science Academy的Sam Christian,获得了第十名和40000美元奖金。

 

他研究了来自多个天文台和美国国家航空航天局(NASA)苔丝望远镜的计算机建模数据,以识别和观察69个宽双星系统中的行星运动。他指出,这些系外行星的轨道在很大程度上与它们的双星系统的轨道一致。当他的发现应用于更大的样本时,可能会进一步阐明行星是如何形成和进化的。

 

除此之外,未进入前10名的其余30位选手都将获得2.5万美元的奖金。

 

值得一提的是,在今年天才奖Finalist最后入围的40位选手中,有16位都是亚裔,占比高达40%,延续了亚裔在考试、比赛上的传统优势。

 

以下是其余30位进入Finalist的选手

和他们的研究主题

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本文源载自TechTank

 

 


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